【Linux】在 Ubuntu 中进行磁盘分区或合并
详细介绍了在 Ubuntu 中划分磁盘分区。
HBase 的基本架构 详解
HBase 是一个分布式的、面向列的数据库，构建在 HDFS（Hadoop Distributed File System）之上，提供高效的随机读写操作。为了全面理解 HBase 的基础架构，需要从逻辑架构、物理存储、组件之间的交互、数据管理和底层设计出发，结合源码进行深入剖析。
【MySQL】数据库必备知识：全面整合表的约束与深度解析
MySQL表的约束
MyBatis-Plus条件构造器：构建安全、高效的数据库查询
MyBatis-Plus 提供了一套强大的条件构造器（Wrapper），用于构建复杂的数据库查询条件。
【MySQL】多表查询——内连接，左/右连接
在MySQL中，复合查询（有时也称为组合查询或多查询）通常涉及将多个查询组合在一起，以便执行更复杂的检索、过滤和操作。这些查询可以包括多个表之间的连接（JOIN）、子查询（SUBQUERY）、联合查询（UNION）等。今天我们先讲解多表查询。
Mysql数据库表结构迁移PostgreSQL
公司本来用的数据库都是mysql，为了国产化适配兼容pg和dm。dm提供了数据迁移工具，可以直接做数据迁移，生成脚本之后在其他环境执行。但是pg貌似没有工具能直接用。navicat由于版权问题公司也用不了。pgloader使用总是有问题，可以执行pgloader命令，但是没有任何报错，表结构也没有迁
【MySQL】视图
视图(VIEW)也被称作虚表，即虚拟的表，是一组数据的逻辑表示,其本质是对应于一条SELECT语句，结果集被赋予一个名字，即视图名字。视图本身并不包含任何数据，它只包含映射到基表的一个查询语句，当基表数据发生变化，视图数据也随之变化。视图是一种虚拟表，其内容由查询（通常是SQL查询）定义。
(已解决!!!非常详细）无法连接redis服务器
写springboot项目连接redis失败，报错如下：也可能有其他报错，反正就是连接不上上网寻求解决方法，发现一些文章比较乱不是很容易理解，所以总结了一下网上的方法成功解决。
以梧桐数据库为例分析奇数号码客户和偶数号码客户每天消费情况的SQL实现
在移动运营商的业务中，客户都有各自的手机号码，我们可以把客户的手机号码可以根据其末位数字的奇偶性进行分类。通过分析奇数号码客户和偶数号码客户每天的消费情况，可以了解不同类型客户的消费习惯和趋势，有助于运营商制定更有针对性的营销策略和优化服务。现在有一个业务场景，要求计算每天奇数号码客户和偶数号码客户
详解PostgreSQL启动停止命令(重启)例子解析
这些命令应该由具有适当权限的用户执行，并且确保提供的路径是正确的。如果你使用的是Windows系统，可以使用。假设你的 PostgreSQL 数据库文件存储路径是。这将停止运行中的 PostgreSQL 数据库。这将启动默认的 PostgreSQL 数据库。选项会快速停止数据库，不等待当前操作完成。
MySQl基础----Linux下数据库的密码和数据库的存储引擎（内附 实操图和手绘图 简单易懂）
新开MySQL篇章，本章非常基础
MYSQL知识总结
/ 不加限制的査询会把表中所有的数据都査出来。
数据库（MySQL）：使用命令从零开始在Navicat创建一个数据库及其数据表（一）.创建基础表
PS: 数据库名，数据表名，字段名都不允许出现任何大写字母。
确保Spring Boot定时任务只执行一次方案
确保Spring Boot定时任务只执行一次有多种方法，你可以根据实际需求选择最适合的方法。如果你需要更复杂的任务调度或周期性执行，@Scheduled注解和接口是更合适的选择。而对于一次性的初始化任务或应用程序启动任务，注解和实现接口则更为简洁明了。
MySQL | 实战 | 4 种将数据同步到ES方案
在实际项目开发中，我们经常将 MySQL 作为业务数据库，ES 作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解 MySQL 数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。这其中有一个很重要的问题，就是如何实现 MySQL 数据库和 ES 的数据同步，今天和大家聊聊 MySQL 和 ES 数据同步的各种方案。我们
JAVA编码规范：安全规约、mysql数据库_java后端的sql编码规范
说明:其中 id 必为主键,类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为1。create_time,update_time的类型均为 datetime 类型。数据的创建时间和数据的修改时间，分别代表这条数据什么时间创建什么时间修改;id是作为数据库一定遵守设计范式第一范式就是必须有主键
MySQL清理binlog日志文件命令
【代码】MySQL清理binlog日志文件命令。
Oracle 第6章：索引与性能优化
合理地使用索引可以极大地提高Oracle数据库中的查询性能。通过选择适当的索引类型、创建索引覆盖查询、定期维护索引以及使用索引提示和分区等技巧，可以确保索引的最佳利用。同时，定期评估索引的使用情况和性能效果，有助于持续优化数据库性能。
MYSQL中where 中 使用CASE WHEN
MYSQL中where嵌套使用CASE WHEN
数据库原理与应用（基于MySQL）：实验六数据查询
对学生实验数据库(stuexpm)的学生信息表(StudentInfo)和成绩信息表(Scorelnfo)进行信息查询,编写和调试查询语句的代码,完成以下操作。对学生实骏数据库(s1uexpm)的学生信息表(Studentlnfo)和成绩信息表(Scoreinin)行信息查询,编写和调试查询语句的代
